1、环境 windows 系统+python3.6 64 位版本。 2、问题+解决方案 跑一个项目需要 pycryptodome 模块,解决遇到问题如下: 一开始我只关注上面的: 还傻乎乎地跑去上面提...
python解决Failed building wheel for XXX
前言 今天运行一个python机器学习项目,结果报错连连,出现两个问题: ERROR: Failed building wheel for XXX ERROR: xxx.whl is not a su...
针对CIC-IDS2017数据集不同机器学习算法对比
前言 针对 CIC-IDS2017 数据集,采用了其中常见的机器学习算法对该数据集进行了训练和测试,这里记录一下测试结果。 关于 CIC-IDS2017 数据集介绍可以参照:CIC-IDS2017数据...
java调用python
前言 这一章来学习如何使用 java 调用 python 机器学习模块,毕竟 python 在算法方法好用,但是做 web 项目还是 java 更优,最近有个项目想要集成机器学习算法,这里简单记录一下...
weka数据预处理详解
1、前言 weka 数据预处理阶段全部在 filter 上: 下面把一些常见的机器学习数据与处理方法处理说一下(下面所有实例都是在 Explorer 模块上进行的)。 2、数据预处理方法 可以看到其 ...
weka之workBench与simpCLI界面详解
1、workBench 从 Weka 3.8.0 开始,提供了一个名为 Workbench 的新用户界面。Workbench 提供了一个多合一的应用程序,该应用程序包含了前面各节中描述的所有主要的 W...
weka之KnowledgeFlow界面详解
1、前言 之前讲了 Explorer 和 Experiment 模块功能,这一章讲一讲 KnowledgeFlow(知识流)界面的功能。 该模块功能在某些方面很实用,这里大概讲一下其使用原理:首先通过...
sklearn常用数据预处理方法
前言 sklearn 常用数据预处理方法比较常见的是标准化、归一化还有正则化,这些方法对于机器模型的训练有很大帮助,大多数时候不仅可以提高模型的准确度还可以减少训练时间。 1、 标准化 (1)scal...
训练集、验证集、测试集与交叉验证
1、训练集、验证集、测试集 如果给定的样本数据充足,我们通常使用均匀随机抽样的方式将数据集划分成 3 个部分——训练集、验证集和测试集,这三个集合不能有交集,常见的比例是 8:1:1。需要注意的是,通...
idea中集成weka
一、前期准备 1、加入依赖 百度搜索 maven,找到 maven 的 repository 仓库,寻找 weka 的依赖包: 找到稳定版本(我下载 weka 软件的时候就是这个版本,没有犹豫,就是它...